2021年，文娱领域特殊的一年。

8月底，杭州市税务局爆郑爽偷逃税被追缴并处罚款共2.99亿；10月，杭州市税务局爆郑州一网络主播补缴税款600万；10月下旬，杭州市税务局爆网络主播雪梨林珊珊偷逃税款，累计追缴罚款近9000万；12月20日，杭州市税务局公布网络主播薇娅偷逃税，累计追缴以及罚款13.41亿元。

除了朝阳群众，今年杭州市税务局必须榜上有名！

但是，这些网络主播偷逃税案件均是被税务部门通过税收大数据分析发现。

那么，什么大数据监管手段如此精准，税务部门到底是怎么从复杂的税收大数据中抽丝剥茧，查到相关企业的违法事实的呢？

在这之前，我们就有必要了解一下税务大数据究竟包含哪些内容。

一、数字管控，税收数据覆盖全面

“税收大数据”，本身是指在税收征管过程中形成的一类大数据集，包含结构化数据和非结构化数据。

据《税收大数据：理论、应用、局限》一文，将税收大数据分为以下六种：

第一类，纳税人申报数据；也就是纳税人通过国家税务总局发布的纳税人申报表格填写的相关数据；

第二类，申报数据以外的其他征管系统数据；

第三类，纳税人的基本信息和其他涉税信息；

第四类，纳税人的生产和经营信息（如发票等）；

第五类，税收统计数据和税收调查数据；

第六类，其他非结构化数据（如PDF 格式的公文等）。

但是，必须明晰一点：并不是只有和税务事项直接关联的数据才是企业的涉税数据。对于企业而言，税收数据中，业务数据、财务数据、发票数据和纳税数据都是必不可少的。

除此之外，股权架构数据、企业用电数据等等都属于税收数据。税收数据，是企业是否是合规纳税的证据，也是企业税务画像的依据。

二、“以数治税”，各地方税局各有千秋

因规模庞大税收数据，各个省份税务局也在不断提高税务数据挖掘的能力，不断扩充税务数据的适用场景，提高税收监管力度。